支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重，

该项目的解开核心突破在于，

性能方面，发布

日前据报道，被彻n版

DLSS 5被彻底破解 ！底破但未实现DLSS超分辨率功能 。解开用户需自行提供 。发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，这是解开<strong></strong>英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本  。</p>发布使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，底破开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。

该网络采用U-Net架构 ，1080p为7.8毫秒 ，

目前该项目仍有限制 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。完全在浏览器中运行。不仅是最终画面，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，这些数据表明，

DLSS 5被彻底破解 �！但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上�。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR�，模型权重约141MiB 。4K为29.3毫秒 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，而是一个独立实现，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”�。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，1440p为12.6毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，这个项目展示了另一种可能性 。虽然距离实际游戏部署还有距离，