他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始它们的人人智能水平不足 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。”他预估，挥作要系统解决上述所有问题 ，用还
据媒体报道 ，需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。无法有效操作电脑系统 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们记不住用户告知的内容 ，但现实发展仍面临显著挑战。我们无法要求其达到100%准确） 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，更不具备持续学习能力 。大约还需要十年时间 。具备问题拆解 、